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Analytics Engineer – (Com forte atuação em Power BI e tecnologias Microsoft)

Descrição da vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados e Desenvolvedor(a) BI para integrar nosso time de Analytics, atuando em projetos corporativos de dados, inteligência de negócios e evolução da nossa plataforma analítica.

Nossa arquitetura atual está baseada no ecossistema Microsoft, utilizando Microsoft Fabric como plataforma analítica e Power BI para o desenvolvimento de modelos semânticos, relatórios e dashboards de negócio. A posição terá um papel importante na construção de soluções de dados confiáveis, escaláveis e orientadas à tomada de decisão.

A pessoa selecionada fará parte de um time colaborativo, técnico e orientado a resultados, que trabalha em conjunto com diferentes áreas de negócio para transformar dados em informação relevante e acionável. Buscamos profissionais com iniciativa, capacidade analítica, boa comunicação, orientação ao cliente interno e interesse em aprender novas tecnologias.

Responsabilidades e atribuições

A pessoa contratada será responsável por apoiar o desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções analíticas, participando tanto da preparação dos dados quanto da construção de modelos e relatórios em Power BI.

Entre as principais responsabilidades estão:

  • Desenhar, desenvolver e manter processos de extração, transformação e carga de dados para soluções analíticas.
  • Trabalhar com diferentes fontes de informação, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
  • Desenvolver modelos de dados orientados a reporting, análise e tomada de decisão.
  • Construir modelos semânticos em Power BI, aplicando boas práticas de modelagem, DAX, performance e reutilização.
  • Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores para diferentes níveis da organização.
  • Levantar requisitos com usuários de negócio, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções analíticas.
  • Validar informações, regras de negócio, KPIs e resultados junto aos usuários-chave.
  • Documentar processos, regras de transformação, definições de indicadores e modelos desenvolvidos.
  • Colaborar com o time de Analytics na evolução da arquitetura atual baseada em Microsoft Fabric e Power BI.

Espera-se experiência prévia em projetos de Business Intelligence, desenvolvimento de relatórios, modelagem de dados e trabalho com bases de dados. Experiência com Microsoft Fabric será considerada um diferencial, mas não é um requisito obrigatório.

Requisitos e qualificações

Requisitos principais

  • Graduação completa.
  • Experiência no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence ou Analytics.
  • Conhecimento intermediário ou avançado em Power BI.
  • Conhecimento sólido em DAX e boas práticas de modelagem em Power BI.
  • Experiência com SQL para consulta, análise e transformação de dados.
  • Conhecimento de processos ETL/ELT e integração de dados a partir de diferentes fontes.
  • Conhecimento em ferramentas do ecossistema Microsoft Data & Analytics, como Azure Data Factory, Synapse, Dataflows, Lakehouse ou Data Warehouse.
  • Espanhol básico (para leitura e escrita)
  • Experiência em modelagem de dados analíticos, preferencialmente com abordagem dimensional.
  • Capacidade para levantar requisitos funcionais junto a usuários de negócio.
  • Habilidade para analisar dados, validar resultados e identificar inconsistências.
  • Boa comunicação, autonomia, organização, atenção aos detalhes e capacidade de trabalho em equipe.

Conhecimentos desejáveis

  • Experiência ou conhecimento em Microsoft Fabric.
  • Conhecimento de arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Data Warehouse ou arquitetura medallion.
  • Conhecimento em Python, PySpark ou notebooks para processamento de dados.
  • Experiência com implementação de segurança em Power BI, como RLS.
  • Conhecimento de governança de dados, qualidade de dados e documentação de modelos.
  • Experiência em projetos corporativos, regionais ou multicountry de Analytics ou BI.

Informações adicionais

Nossos benefícios:


🏥 Plano de saúde

🦷 Plano odontológico

🍽️ Vale Refeição e Alimentação

🏦 Previdência Privada

🖤 Seguro de vida

👶 Auxílio creche

🚌 Vale transporte

🆘 Programa de Apoio ao profissional

🏋 Totalpass

🎂 Birthday Off

🚀 Work from Anywhere

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com RH
  3. Etapa 3: Entrevista com o Gestor
  4. Etapa 4: Informações adicionais para Cadastro
  5. Etapa 5: Teste - Perfil Comportamental
  6. Etapa 6: Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

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